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小时不识月,宝格丽香水,爱的故事上集-日本狗舍-海外宠物大全-最新日本宠物信息

2019年08月23日 20:46:07     作者:admin     分类:最近大事件     阅读次数:208    

CCAI 2019

2019年我国人工智能大会(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019,简称“CCAI 2019”)将于在9月21日-22日在青岛胶州举行。

本次大会设有人工智能青年论坛。论坛将以“深度学习到瓶颈了吗?”为主题,约请相关范畴的闻名专家和学者,针对深度学习当下呈现出的理论开展滞后、技能瓶颈凸显、使用落地放缓等现象,讨论深度学习技能的开展趋势、潜在方向,以及技能与使用结合的未来远景。

近几年全球掀起的“人工智能热”,很大程度上是由深度学习在技能开展和落地实践方面获得的明显成效引发的。

2015年,微软宣告在ImageNet的图像辨认上,电脑体系辨认才能现已逾越了人类:人类错误率为5.1%,而微软的深度学习体系能够到达4.94%。

2016年,搜狗、百度和科大讯飞宣告,各自的中文语音辨认准确率均到达了97%,高于人类。

2016年到2017年,围棋智能AlphaGo以压倒性优势连续打败当时最好的人类围棋选手李世石与柯洁。

深度学习何故在这几年忽然迸发?科学家和研究人员总结了三个方面的主要原因:一是大数据,二是核算才能,三是算法。一同,这些成功的事例无不具有这五个特征:数据足够、确定性、彻底信息、静态、特定范畴和单使命。

深度学习的成功,让人工智能的影响力远远超出了专业范畴,引发了政、商各界人士的亲近重视:包含我国在内的多个国家现已将人工智能上升到国家战略层面,并对清晰了未来的阶段性开展方针,辅以大力度的方针支撑;越来越多的企业投入到人工智能的使用探究中,头部科技公司乃至直接在技能研制阶段就进行投入,力争上游。

但另一方面,不少科学家说到了当时深度学习的一些局限性,比方通用性较差、不会了解、对使命环境的要求较高等等。

那么,深度学习要怎么处理这些问题,破局之法会在哪里?让咱们一同等待与会嘉宾与咱们共享他们的考虑和洞见。

刘老师

平平

王老师

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